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AWS Lambda
AWS Lambda는 서버를 직접 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing) 서비스입니다. Lambda를 사용하면 특정 이벤트가 발생할 때만 실행되도록 설정할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 효율적인 방식으로 운영할 수 있습니다. 이번 글에서는 AWS Lambda의 개념, 작동 방식, 주요 기능, 활용 사례, 비용 구조, 보안 설정까지 자세히 살펴보겠습니다.
1. AWS Lambda란?
Lambda는 AWS에서 제공하는 서버리스(Serverless) 환경에서 코드 실행을 관리하는 서비스입니다. 사용자는 서버를 프로비저닝하거나 운영할 필요 없이, 이벤트 기반으로 코드를 실행하고 결과를 반환할 수 있습니다.
Lambda는 여러 AWS 서비스와 연동할 수 있으며, 주로 API 요청 처리, 데이터 변환, 실시간 분석, 백엔드 자동화 등의 용도로 사용됩니다.
2. AWS Lambda의 주요 특징
- 서버 관리 불필요
- 사용자는 서버를 직접 관리하지 않고, Lambda가 자동으로 인프라를 관리합니다.
- 이벤트 기반 실행
- 특정 이벤트(S3 파일 업로드, API Gateway 요청, DynamoDB 변경 등)가 발생할 때만 실행됩니다.
- 자동 확장(Scaling)
- 사용자의 요청이 증가하면 Lambda가 자동으로 확장하여 여러 요청을 동시에 처리할 수 있습니다.
- 비용 효율성
- 실행한 만큼만 비용을 지불하므로, 유지 비용이 절감됩니다.
- 다양한 프로그래밍 언어 지원
- Python, Node.js, Java, Go, .NET 등 다양한 언어를 지원합니다.
- AWS 서비스와 통합
- S3, DynamoDB, API Gateway, Step Functions 등 다양한 AWS 서비스와 쉽게 연동할 수 있습니다.
3. AWS Lambda 작동 방식
Lambda 함수가 실행되는 과정은 다음과 같습니다.
- 이벤트 발생
- S3에 파일이 업로드되거나 API 요청이 발생하는 등의 이벤트가 Lambda를 호출합니다.
- Lambda 환경 프로비저닝
- AWS가 자동으로 실행 환경을 설정하고, 필요한 리소스를 할당합니다.
- 코드 실행
- Lambda는 사용자가 등록한 코드를 실행하고 결과를 반환합니다.
- 실행 결과 반환
- 처리된 데이터가 S3, DynamoDB, API Gateway 등 다른 서비스로 전달됩니다.
- 리소스 정리 및 종료
- 실행이 끝나면 Lambda는 자동으로 리소스를 해제하여 비용이 추가적으로 발생하지 않도록 합니다.
4. AWS Lambda의 실행 모델
AWS Lambda는 실행 방식에 따라 다음과 같은 두 가지 모델을 제공합니다.
- 실시간 응답이 필요한 경우 동기 실행 방식을 사용합니다.
- 대량의 데이터를 비동기적으로 처리할 경우 비동기 실행 방식을 사용하면 효율적입니다.
실행 방식 | 설명 | 예제 |
동기 실행 | 호출자가 응답을 기다리는 방식 | API Gateway에서 호출되는 REST API |
비동기 실행 | 호출자가 응답을 기다리지 않는 방식 | S3 파일 업로드 후 자동 처리 |
5. AWS Lambda 활용 사례
AWS Lambda는 다양한 환경에서 활용될 수 있습니다. 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.
- API 백엔드
- API Gateway와 연동하여 서버 없이 API를 실행할 수 있습니다.
- 데이터 처리 및 변환
- S3에 업로드된 파일을 자동으로 변환하거나, DynamoDB 데이터를 가공하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- IoT 데이터 처리
- AWS IoT Core와 연결하여 실시간으로 센서 데이터를 분석할 수 있습니다.
- 자동화 및 스케줄링 작업
- AWS EventBridge(이전의 CloudWatch Events)와 연동하여 정기적인 백그라운드 작업을 실행할 수 있습니다.
- 보안 및 접근 제어
- AWS IAM과 연동하여 사용자 인증 및 보안 관련 작업을 수행할 수 있습니다.
6. AWS Lambda 요금 구조
AWS Lambda는 실행한 만큼 비용을 지불하는 종량제 요금제를 사용합니다. 비용 구조를 정리하면 다음과 같습니다.
- Lambda 실행 시간을 최소화하고, 필요한 메모리 용량을 최적화하면 비용을 절약할 수 있습니다.
요금 항목 | 설명 |
요청 횟수 | 100만 요청당 약 $0.20 |
실행 시간 | 1ms 단위로 과금 (최대 15분) |
메모리 사용량 | 128MB ~ 10GB 사이에서 선택 가능 (메모리 크기에 따라 비용 결정) |
무료 티어 | 매월 100만 건 요청 및 400,000GB-초 무료 제공 |
7. AWS Lambda 보안 설정
Lambda를 안전하게 사용하기 위해 보안 설정이 중요합니다. 주요 보안 설정 방법은 다음과 같습니다.
- IAM 역할(Role) 적용
- 최소 권한 원칙(Least Privilege)에 따라 Lambda가 필요한 서비스에만 접근할 수 있도록 IAM 역할을 설정해야 합니다.
- 환경 변수 암호화
- 보안이 필요한 데이터(API 키, DB 접속 정보 등)는 AWS KMS를 사용하여 암호화된 환경 변수로 저장해야 합니다.
- 네트워크 보안 설정
- VPC 내에서 실행하도록 설정하면 내부 네트워크에서만 Lambda에 접근할 수 있어 보안성이 향상됩니다.
- 로깅 및 모니터링
- AWS CloudWatch Logs와 CloudTrail을 활용하여 Lambda 실행 로그를 모니터링하고, 보안 이벤트를 감지할 수 있습니다.
- DDoS 및 API 보안 강화
- AWS WAF(Web Application Firewall)와 연동하여 API Gateway를 보호할 수 있습니다.
8. AWS Lambda 사용 시 주의할 점
- 실행 시간 제한
- Lambda 함수는 최대 15분까지만 실행 가능하므로, 장시간 실행이 필요한 작업은 Step Functions과 함께 사용해야 합니다.
- 메모리 및 CPU 할당
- Lambda의 CPU 성능은 할당된 메모리 용량에 비례하므로, 성능 최적화를 위해 적절한 메모리 크기를 설정해야 합니다.
- 콜드 스타트 문제
- Lambda 함수가 일정 시간 동안 사용되지 않으면 실행 환경이 종료되며, 다시 실행할 때 콜드 스타트(Cold Start) 현상이 발생하여 응답 시간이 길어질 수 있습니다.
9. 간단 요약
- AWS Lambda는 서버를 직접 관리하지 않고 이벤트 기반으로 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 서비스이다.
- API 백엔드, 데이터 처리, IoT 연동 등 다양한 환경에서 활용할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 구조이다.
- 보안을 강화하기 위해 IAM 역할 적용, 환경 변수 암호화, CloudWatch 로그 모니터링 등을 설정해야 한다.
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