하둡(Hadoop)데이터가 기하급수적으로 증가하면서 이를 효과적으로 저장하고 처리하는 기술이 중요해지고 있습니다. 하둡(Hadoop)은 이러한 빅데이터를 분산된 환경에서 저장하고 분석할 수 있도록 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. 이번 글에서는 하둡의 개념, 구성 요소, 동작 방식, 활용 사례, 장점과 한계까지 자세히 살펴보겠습니다.1. 하둡(Hadoop)이란?하둡은 대용량 데이터를 저장하고 처리하는 분산 시스템입니다. 기존의 데이터베이스나 단일 서버에서 처리할 수 없는 T페타바이트급의 데이터를 여러 대의 서버로 나누어 분산 처리할 수 있도록 설계되었습니다.하둡은 기본적으로 분산 파일 시스템(HDFS)과 병렬 데이터 처리(MapReduce)를 제공하여 대규모 데이터 분석을 효과적으로 수행할 수 있습니다...